Probabilistic Machine Learning : Advanced Topics /
Contiene: 1) Introducción; 2) Probabilidad; 3) Estadísticas; 4) Modelos gráficos; 5) Teoría de la información; 6) Optimización; 7) Algoritmos de inferencia: una descripción general; 8) Filtrado y suavización gaussiano; 9) Algoritmos de paso de mensajes; 10) Inferencia variacional; 11) Métodos de Mon...
Збережено в:
| Автор: | |
|---|---|
| Формат: | Книга |
| Мова: | Англійська |
| Опубліковано: |
Cambridge, EUA :
Massachusetts Institute of Technology,
2023, c2023
|
| Серія: | (Adaptative Computation and Machine Learning)
|
| Предмети: | |
| Теги: |
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Шифр: |
006. 31 MUR
|
||
|---|---|---|---|
| Ejemplar 0500407232 |
Disponible
Préstamo 7 días a 90
|
Колекція:
Colección General
|
Примітки:
Ubicar en Nivel 1 Área de Colección General
|