Customer Data Platforms : Use People Data to Transform the Future of Marketing Engagement /

Contiene: 1) El enigma de los datos del cliente; 2) La breve y maravillosa vida de la gestión de datos de clientes; 3) ¿Qué es un CDP, de todos modos?; 4) Organización de los datos del cliente; 5) Construir un activo de datos propio con consentimiento; 6) Construyendo una máquina de marketing impuls...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Kihn, Martin (autor)
Weitere Verfasser: O'Hara, Chris (autor) (autor)
Format: Buch
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Hoboken, EUA : Wiley, 2021, c2021
Schlagworte:
Online-Zugang:Ver documento en línea
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie das erste Tag hinzu!

MARC

LEADER 00000nam^a2200000^a^4500
001 000580281
005 20251023000000.0
009 20260310132546.421
020 |a 9781119790129 
037 |a Acervo ITESO - Biblioteca 
041 |a ING 
082 |a 658. 812  |b KIH 
100 |a Kihn, Martin  |e (autor) 
245 1 0 |a Customer Data Platforms :  |b Use People Data to Transform the Future of Marketing Engagement /  |c M. Kihn, C. O'Hara. 
264 4 |a Hoboken, EUA :  |b Wiley,  |c 2021, c2021 
264 2 |a Birmingham, EUA :  |b EBSCOhost [distribución],  |c 2024 
300 |a 1 libro electrónico en línea (XII, 227 p.) 
300 |a 1 recurso en línea 
336 |a datos para computadora  |b cod  |2 rdacontenido 
337 |a computadora  |b c  |2 rdamedio 
338 |a recurso en línea  |b cr  |2 rdasoporte 
506 0 |a Licencias ilimitadas 
520 |a Contiene: 1) El enigma de los datos del cliente; 2) La breve y maravillosa vida de la gestión de datos de clientes; 3) ¿Qué es un CDP, de todos modos?; 4) Organización de los datos del cliente; 5) Construir un activo de datos propio con consentimiento; 6) Construyendo una máquina de marketing impulsada por el cliente; 7) Adtech y la plataforma de gestión de datos; 8) Más allá del marketing; 9) Aprendizaje automático e inteligencia artificial; 10) Orquestando un recorrido personalizado del cliente; 11) Datos conectados para análisis; 12) Resumen y perspectivas hacia el futuro. 
521 |a 2024 BO Especialidad en Analítica de Negocios 
649 |a XX 
650 |a Clientes 
650 |a Atención al Cliente -  |x Tema Principal 
650 |a Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) 
650 |a Inteligencia Artificial 
650 |a Análisis de Datos -  |x Tema Principal 
650 |a Sistemas de Información de Mercadotecnia -  |x Tema Principal 
650 |a Mercadotecnia -  |x Aspectos Tecnológicos -  |x Tema Principal 
650 |a Ciencias Administrativas 
700 |a O'Hara, Chris  |e (autor) 
856 4 0 |u https://ezproxy.iteso.mx/login?url=https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&scope=site&db=nlebk&db=nlabk&AN=2667513  |y Ver documento en línea 
910 |a Fondo General 
920 |a Electrónicos - Libros en Línea 
930 |a Plataforma Digital 
905 |a 205 
901 |a 580281-1  |b IT2  |c EBO  |i C  |u 20250521 
902 |a https://opac.biblio.iteso.mx/vufind/Record/000580281