An Introduction to Statistical Learning : With Applications in R /
Contiene: 1) Introducción; 2) Aprendizaje estadístico; 3) Regresión lineal; 4) Clasificación; 5) Método de remuestreo; 6) Selección y regularización del modelo lineal; 7) Más allá de la linealidad; 8) Métodos basados en árboles; 9) Máquinas de vectores de soporte; 10) Aprendizaje sin supervisión.
Guardado en:
| Andre forfattere: | |
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| Format: | Bog |
| Sprog: | engelsk |
| Udgivet: |
Nueva York, EUA :
Springer,
2017, c2013
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| Udgivelse: | 1a edición, 8a reimpresión |
| Serier: | (Springer Texts in Statistics)
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| Fag: | |
| Online adgang: | Ver documento en línea |
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Internet
Ver documento en línea| Klassifikationsnummer: |
519. 5 INT
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|---|---|---|---|
| Ejemplar 440876-1 |
Disponible
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Colección:
Libros electrónicos en línea
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