An Introduction to Statistical Learning : With Applications in R /
Contiene: 1) Introducción; 2) Aprendizaje estadístico; 3) Regresión lineal; 4) Clasificación; 5) Método de remuestreo; 6) Selección y regularización del modelo lineal; 7) Más allá de la linealidad; 8) Métodos basados en árboles; 9) Máquinas de vectores de soporte; 10) Aprendizaje sin supervisión.
| Altri autori: | |
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| Natura: | Libro |
| Lingua: | inglese |
| Pubblicazione: |
Nueva York, EUA :
Springer,
2017, c2013
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| Edizione: | 1a edición, 8a reimpresión |
| Serie: | (Springer Texts in Statistics)
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | Ver documento en línea |
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