An Introduction to Statistical Learning : With Applications in R /
Contiene: 1) Introducción; 2) Aprendizaje estadístico; 3) Regresión lineal; 4) Clasificación; 5) Método de remuestreo; 6) Selección y regularización del modelo lineal; 7) Más allá de la linealidad; 8) Métodos basados en árboles; 9) Máquinas de vectores de soporte; 10) Aprendizaje sin supervisión.
Збережено в:
| Інші автори: | |
|---|---|
| Формат: | Книга |
| Мова: | Англійська |
| Опубліковано: |
Nueva York, EUA :
Springer,
2017, c2013
|
| Редагування: | 1a edición, 8a reimpresión |
| Серія: | (Springer Texts in Statistics)
|
| Предмети: | |
| Онлайн доступ: | Ver documento en línea |
| Теги: |
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Search Result 1
Окремий запис
An Introduction to Statistical Learning : With Applications in R /
Опубліковано 2021, c2021
Ver documento en línea
Книга
Search Result 2
Окремий запис
An Introduction to Statistical Learning : With Applications in R /
Опубліковано 2015, c2013
Книга
Search Result 3
Окремий запис
An Introduction to Statistical Learning : With Applications in R /
Опубліковано 2014, c2013
Книга