Advances in K-means Clustering : A Data Mining Thinking : Doctoral Thesis Accepted by Tsinghua University, China, with substantial Expansions/

Obra en que se ofrece un marco teórico sobre cómo adaptar un algoritmo k-medias o algoritmo de Lloyd a la agrupación de grandes cantidades de información, así como de los modelos de validación de estas agrupaciones. Se explican, además, los desafíos que presenta el uso de este algoritmo.

Gorde:
Xehetasun bibliografikoak
Egile nagusia: Wu, Junjie (autor)
Beste egile batzuk: Jian, Chen (prólogo) (prólogo)
Formatua: Liburua
Hizkuntza:ingelesa
Argitaratua: Berlín, Alemania : Springer, 2012, c2012
Saila:(Springer Theses)
Gaiak:
Sarrera elektronikoa:Ver documento en línea
Etiketak: Etiketa erantsi
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