Advances in K-means Clustering : A Data Mining Thinking : Doctoral Thesis Accepted by Tsinghua University, China, with substantial Expansions/
Obra en que se ofrece un marco teórico sobre cómo adaptar un algoritmo k-medias o algoritmo de Lloyd a la agrupación de grandes cantidades de información, así como de los modelos de validación de estas agrupaciones. Se explican, además, los desafíos que presenta el uso de este algoritmo.
Gorde:
| Egile nagusia: | |
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| Beste egile batzuk: | |
| Formatua: | Liburua |
| Hizkuntza: | ingelesa |
| Argitaratua: |
Berlín, Alemania :
Springer,
2012, c2012
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| Saila: | (Springer Theses)
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| Gaiak: | |
| Sarrera elektronikoa: | Ver documento en línea |
| Etiketak: |
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