Hands-On Natural Language Processing with Python : A Practical Guide to Applying Deep Learning Architectures to Your NLP Applications /

Contenido: 1. Para comenzar; 2. Clasificación de textos y etiquetado de partes del discurso con la herramienta lenguaje natural (Natural Language Toolkit o NLTK); 3. Aprendizaje profundo y TensorFlow; 4. Incrustación semántica utilizando modelos poco profundos; 5. Clasificación de texto utilizando m...

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Détails bibliographiques

Auteur principal:	Arumugam, Rajesh (autor)
Autres auteurs:	Shanmugamani, Rajalingappaa (autor) (autor)
Format:	Livre
Langue:	anglais
Publié:	Birmingham, Inglaterra : Packt, 2018, c2018
Sujets:	Comunicación Oral Reconocimiento de Voz - > Tema Principal Manipulación de Sonido por Computadora Algoritmos Procesamiento de Señales Sistemas de Telecomunicación Lenguajes de Programación Programación (Software) Sistemas Computacionales Matemáticas de Ingeniería Ingeniería Computacional
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Tags:	Ajouter un tag aprendizaje 1 lenguaje 1 natural 1 procesamiento 1 profundo 1