Hands-On Natural Language Processing with Python : A Practical Guide to Applying Deep Learning Architectures to Your NLP Applications /

Contenido: 1. Para comenzar; 2. Clasificación de textos y etiquetado de partes del discurso con la herramienta lenguaje natural (Natural Language Toolkit o NLTK); 3. Aprendizaje profundo y TensorFlow; 4. Incrustación semántica utilizando modelos poco profundos; 5. Clasificación de texto utilizando m...

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Detalhes bibliográficos

Autor principal:	Arumugam, Rajesh (autor)
Outros Autores:	Shanmugamani, Rajalingappaa (autor) (autor)
Formato:	Livro
Idioma:	inglês
Publicado em:	Birmingham, Inglaterra : Packt, 2018, c2018
Assuntos:	Comunicación Oral Reconocimiento de Voz - > Tema Principal Manipulación de Sonido por Computadora Algoritmos Procesamiento de Señales Sistemas de Telecomunicación Lenguajes de Programación Programación (Software) Sistemas Computacionales Matemáticas de Ingeniería Ingeniería Computacional
Acesso em linha:	Ver documento en línea
Tags:	Adicionar Tag aprendizaje 1 lenguaje 1 natural 1 procesamiento 1 profundo 1