Hands-On Natural Language Processing with Python : A Practical Guide to Applying Deep Learning Architectures to Your NLP Applications /

Contenido: 1. Para comenzar; 2. Clasificación de textos y etiquetado de partes del discurso con la herramienta lenguaje natural (Natural Language Toolkit o NLTK); 3. Aprendizaje profundo y TensorFlow; 4. Incrustación semántica utilizando modelos poco profundos; 5. Clasificación de texto utilizando m...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos

Autor principal:	Arumugam, Rajesh (autor)
Otros autores:	Shanmugamani, Rajalingappaa (autor) (autor)
Formato:	Libro
Idioma:	Inglés
Publicado:	Birmingham, Inglaterra : Packt, 2018, c2018
Temas:	Comunicación Oral Reconocimiento de Voz - > Tema Principal Manipulación de Sonido por Computadora Algoritmos Procesamiento de Señales Sistemas de Telecomunicación Lenguajes de Programación Programación (Software) Sistemas Computacionales Matemáticas de Ingeniería Ingeniería Computacional
Acceso en línea:	Ver documento en línea
Etiquetas:	Agrega una etiqueta aprendizaje 1 lenguaje 1 natural 1 procesamiento 1 profundo 1