Hands-On Natural Language Processing with Python : A Practical Guide to Applying Deep Learning Architectures to Your NLP Applications /

Contenido: 1. Para comenzar; 2. Clasificación de textos y etiquetado de partes del discurso con la herramienta lenguaje natural (Natural Language Toolkit o NLTK); 3. Aprendizaje profundo y TensorFlow; 4. Incrustación semántica utilizando modelos poco profundos; 5. Clasificación de texto utilizando m...

Descrizione completa

Dettagli Bibliografici

Autore principale:	Arumugam, Rajesh (autor)
Altri autori:	Shanmugamani, Rajalingappaa (autor)
Natura:	Libro
Lingua:	inglese
Pubblicazione:	Birmingham, Inglaterra : Packt, 2018, c2018
Soggetti:	Comunicación Oral Reconocimiento de Voz - > Tema Principal Manipulación de Sonido por Computadora Algoritmos Procesamiento de Señales Sistemas de Telecomunicación Lenguajes de Programación Programación (Software) Sistemas Computacionales Matemáticas de Ingeniería Ingeniería Computacional
Accesso online:	Ver documento en línea
Tags:	Aggiungi Tag aprendizaje 1 lenguaje 1 natural 1 procesamiento 1 profundo 1