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| LEADER |
00000nam^a2200000^a^4500 |
| 001 |
000412831 |
| 005 |
20251023000000.0 |
| 009 |
20260526144021.696 |
| 020 |
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|a 978-1-78913-591-6
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| 037 |
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|a Acervo ITESO - Biblioteca
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| 041 |
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|a ING
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| 082 |
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|a 006. 454
|b ARU
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| 100 |
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|a Arumugam, Rajesh
|e (autor)
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| 245 |
1 |
0 |
|a Hands-On Natural Language Processing with Python :
|b A Practical Guide to Applying Deep Learning Architectures to Your NLP Applications /
|c R. Arumugam, R. Shanmugamani ; pról. de Maryam Azh.
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| 264 |
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4 |
|a Birmingham, Inglaterra :
|b Packt,
|c 2018, c2018
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| 264 |
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2 |
|a Birmingham, EUA :
|b EBSCOhost [distribución],
|c 2019
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| 300 |
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|a 1 libro electrónico en línea (VI, 291 p.)
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| 300 |
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|a 1 recurso en línea
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| 336 |
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|a datos para computadora
|b cod
|2 rdacontenido
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| 337 |
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|a computadora
|b c
|2 rdamedio
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| 338 |
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|a recurso en línea
|b cr
|2 rdasoporte
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| 506 |
1 |
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|a 1 licencia
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| 520 |
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|a Contenido: 1. Para comenzar; 2. Clasificación de textos y etiquetado de partes del discurso con la herramienta lenguaje natural (Natural Language Toolkit o NLTK); 3. Aprendizaje profundo y TensorFlow; 4. Incrustación semántica utilizando modelos poco profundos; 5. Clasificación de texto utilizando memoria corta a largo plazo (Long Short-Term Memory o LSTM); 6. Búsqueda y eliminación de duplicados utilizando redes neuronales convolucionales; 7. Reconocimiento de la entidad nombrada usando el carácter LSTM; 8. Generación y resumen de textos usando unidades recurrentes cerradas (Gated Recurrent Units o GRU); 9. Preguntas/respuestas y bots conversacionales usando redes de memoria; 10. Traducción automática utilizando el modelo basado en la atención; 11. Reconocimiento de voz con DeepSpeech; 12. Texto a voz con Tacotron; 13. Despliegue de modelos entrenados.
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| 521 |
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|a Peticiones 2019
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| 649 |
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|a XX
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| 650 |
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|a Comunicación Oral
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| 650 |
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|a Reconocimiento de Voz -
|x Tema Principal
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| 650 |
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|
|a Manipulación de Sonido por Computadora
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| 650 |
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|a Algoritmos
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| 650 |
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|a Procesamiento de Señales
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| 650 |
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|a Sistemas de Telecomunicación
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| 650 |
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|
|a Lenguajes de Programación
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| 650 |
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|
|a Programación (Software)
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| 650 |
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|a Sistemas Computacionales
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| 650 |
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|a Matemáticas de Ingeniería
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| 650 |
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|
|a Ingeniería Computacional
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| 700 |
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|
|a Shanmugamani, Rajalingappaa
|e (autor)
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| 856 |
4 |
0 |
|u https://ezproxy.iteso.mx/login?url=https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&scope=site&db=nlebk&db=nlabk&AN=1854257
|y Ver documento en línea
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| 910 |
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|a Fondo General
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| 920 |
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|
|a Electrónicos - Libros en Línea
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| 930 |
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|
|a Plataforma Digital
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| 905 |
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|a 205
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| 901 |
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|a 412831-1
|b IT2
|c EBO
|i C163719
|u 20250521
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| 902 |
|
|
|a https://opac.biblio.iteso.mx/vufind/Record/000412831
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