Hands-On Natural Language Processing with Python : A Practical Guide to Applying Deep Learning Architectures to Your NLP Applications /

Contenido: 1. Para comenzar; 2. Clasificación de textos y etiquetado de partes del discurso con la herramienta lenguaje natural (Natural Language Toolkit o NLTK); 3. Aprendizaje profundo y TensorFlow; 4. Incrustación semántica utilizando modelos poco profundos; 5. Clasificación de texto utilizando m...

Deskribapen osoa

Xehetasun bibliografikoak

Egile nagusia:	Arumugam, Rajesh (autor)
Beste egile batzuk:	Shanmugamani, Rajalingappaa (autor) (autor)
Formatua:	Liburua
Hizkuntza:	ingelesa
Argitaratua:	Birmingham, Inglaterra : Packt, 2018, c2018
Gaiak:	Comunicación Oral Reconocimiento de Voz - > Tema Principal Manipulación de Sonido por Computadora Algoritmos Procesamiento de Señales Sistemas de Telecomunicación Lenguajes de Programación Programación (Software) Sistemas Computacionales Matemáticas de Ingeniería Ingeniería Computacional
Sarrera elektronikoa:	Ver documento en línea
Etiketak:	Etiketa erantsi aprendizaje 1 lenguaje 1 natural 1 procesamiento 1 profundo 1