Obálka
QR kód

Markov Chain Monte Carlo : Stochastic Simulation for Bayesian Inference /

Contenido: 1. Simulación estocástica; 2. Inferencia bayesiana; 3. Métodos de inferencia de aproximación; 4. Cadenas de Markov; 5. Muestreo de Gibbs; 6. Algoritmo de Metropolis-Hastings; 7. Otros temas del método Monte Carlo de cadenas de Markov.

Uloženo v:
Hlavní autor: Gamerman, Dani (autor)
Další autoři: Lopes, Hedibert Freitas (autor) (autor)
Médium: Kniha
Jazyk:angličtina
Vydáno: Boca Ratón, EUA : Chapman and Hall : CRC Press, 2006, c2006
Vydání:2a edición
Edice:(Texts in Statistical Science)
Témata:
Lenguajes de Programación
Métodos de Simulación
Modelos Matemáticos
Inferencia Bayesiana - > Tema Principal
Estadística Bayesiana
Toma de Decisiones
Decisiones Estadísticas
Procesos de Markov - > Tema Principal
Método de Montecarlo - > Tema Principal
Procesos Estocásticos
Probabilidad - > Teoría
Matemáticas
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Přihlaste se
Signatura:
519. 542 GAM
Ejemplar 0500272873
Disponible
Préstamo 7 días a 90
Sbírka:
Colección General
Poznámky:
Ubicar en Nivel 2 Norte Área de Colección General

Podobné jednotky