Markov Chain Monte Carlo : Stochastic Simulation for Bayesian Inference /

Contenido: 1. Simulación estocástica; 2. Inferencia bayesiana; 3. Métodos de inferencia de aproximación; 4. Cadenas de Markov; 5. Muestreo de Gibbs; 6. Algoritmo de Metropolis-Hastings; 7. Otros temas del método Monte Carlo de cadenas de Markov.

Guardat en:
Dades bibliogràfiques
Autor principal: Gamerman, Dani (autor)
Altres autors: Lopes, Hedibert Freitas (autor) (autor)
Format: Llibre
Idioma:anglès
Publicat: Boca Ratón, EUA : Chapman and Hall : CRC Press, 2006, c2006
Edició:2a edición
Col·lecció:(Texts in Statistical Science)
Matèries:
Etiquetes: Afegir etiqueta
Sense etiquetes, Sigues el primer a etiquetar aquest registre!
Detall dels fons de IT1
Signatura:
519. 542 GAM
Ejemplar 0500272873
Disponible
Préstamo 7 días a 90
Col·lecció:
Colección General
Notes:
Ubicar en Nivel 2 Norte Área de Colección General