Markov Chain Monte Carlo : Stochastic Simulation for Bayesian Inference /

Contenido: 1. Simulación estocástica; 2. Inferencia bayesiana; 3. Métodos de inferencia de aproximación; 4. Cadenas de Markov; 5. Muestreo de Gibbs; 6. Algoritmo de Metropolis-Hastings; 7. Otros temas del método Monte Carlo de cadenas de Markov.

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Автор: Gamerman, Dani (autor)
Інші автори: Lopes, Hedibert Freitas (autor) (autor)
Формат: Книга
Мова:Англійська
Опубліковано: Boca Ratón, EUA : Chapman and Hall : CRC Press, 2006, c2006
Редагування:2a edición
Серія:(Texts in Statistical Science)
Предмети:
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Детальна інфо про примірники із IT1
Шифр:
519. 542 GAM
Ejemplar 0500272873
Disponible
Préstamo 7 días a 90
Колекція:
Colección General
Примітки:
Ubicar en Nivel 1 Área de Colección General