Ảnh bìa
Mã QR

Markov Chain Monte Carlo : Stochastic Simulation for Bayesian Inference /

Contenido: 1. Simulación estocástica; 2. Inferencia bayesiana; 3. Métodos de inferencia de aproximación; 4. Cadenas de Markov; 5. Muestreo de Gibbs; 6. Algoritmo de Metropolis-Hastings; 7. Otros temas del método Monte Carlo de cadenas de Markov.

Đã lưu trong:
Tác giả chính: Gamerman, Dani (autor)
Tác giả khác: Lopes, Hedibert Freitas (autor) (autor)
Định dạng: Sách
Ngôn ngữ:Tiếng Anh
Được phát hành: Boca Ratón, EUA : Chapman and Hall : CRC Press, 2006, c2006
Phiên bản:2a edición
Loạt:(Texts in Statistical Science)
Những chủ đề:
Lenguajes de Programación
Métodos de Simulación
Modelos Matemáticos
Inferencia Bayesiana - > Tema Principal
Estadística Bayesiana
Toma de Decisiones
Decisiones Estadísticas
Procesos de Markov - > Tema Principal
Método de Montecarlo - > Tema Principal
Procesos Estocásticos
Probabilidad - > Teoría
Matemáticas
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Tóm tắt:Contenido: 1. Simulación estocástica; 2. Inferencia bayesiana; 3. Métodos de inferencia de aproximación; 4. Cadenas de Markov; 5. Muestreo de Gibbs; 6. Algoritmo de Metropolis-Hastings; 7. Otros temas del método Monte Carlo de cadenas de Markov.
Mô tả vật lý:XVII, 323 p.
Thính giả:Peticiones 2016 Juan Diego Sánchez Torres
số ISBN:978-1-58488-587-0

Những quyển sách tương tự