Reinforcement Learning : An Introduction /

Contiene: I. El problema: 1) Introducción; 2) Retroaliemntación evaluativa; 3) El problema del aprendizaje por refuerzo. II. Métodos de solución elementales: 4) Programación dinámica; 5) Método de Montecarlo; 6) Aprendizaje temporal-diferencia. III. Vista unificada: 7) Rastros de elegibilidad; 8) Ge...

Deskribapen osoa

Xehetasun bibliografikoak

Egile nagusia:	Sutton, Richard S. (autor)
Beste egile batzuk:	Barto, Andrew G. (autor) (autor)
Formatua:	Liburua
Hizkuntza:	ingelesa
Argitaratua:	Cambridge, EUA : Massachusetts Institute of Technology, 1998, c1998
Saila:	(Adaptative Computation and Machine Learning) (A Bradford Book)
Gaiak:	Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) - > Tema Principal Inteligencia Artificial Programación Dinámica Método de Montecarlo Ingeniería Computacional
Etiketak:	Etiketa erantsi Etiketarik gabe, Izan zaitez lehena erregistro honi etiketa jartzen!