Reinforcement Learning : An Introduction /

Contiene: I. El problema: 1) Introducción; 2) Retroaliemntación evaluativa; 3) El problema del aprendizaje por refuerzo. II. Métodos de solución elementales: 4) Programación dinámica; 5) Método de Montecarlo; 6) Aprendizaje temporal-diferencia. III. Vista unificada: 7) Rastros de elegibilidad; 8) Ge...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

1. autor:	Sutton, Richard S. (autor)
Kolejni autorzy:	Barto, Andrew G. (autor) (autor)
Format:	Książka
Język:	angielski
Wydane:	Cambridge, EUA : Massachusetts Institute of Technology, 1998, c1998
Seria:	(Adaptative Computation and Machine Learning) (A Bradford Book)
Hasła przedmiotowe:	Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) - > Tema Principal Inteligencia Artificial Programación Dinámica Método de Montecarlo Ingeniería Computacional
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!