Reinforcement Learning : An Introduction /

Contiene: I. El problema: 1) Introducción; 2) Retroaliemntación evaluativa; 3) El problema del aprendizaje por refuerzo. II. Métodos de solución elementales: 4) Programación dinámica; 5) Método de Montecarlo; 6) Aprendizaje temporal-diferencia. III. Vista unificada: 7) Rastros de elegibilidad; 8) Ge...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos

Autor principal:	Sutton, Richard S. (autor)
Otros autores:	Barto, Andrew G. (autor)
Formato:	Libro
Idioma:	Inglés
Publicado:	Cambridge, EUA : Massachusetts Institute of Technology, 1998, c1998
Colección:	(Adaptative Computation and Machine Learning) (A Bradford Book)
Temas:	Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) - > Tema Principal Inteligencia Artificial Programación Dinámica Método de Montecarlo Ingeniería Computacional
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