Reinforcement Learning : An Introduction /
Contiene: I. El problema: 1) Introducción; 2) Retroaliemntación evaluativa; 3) El problema del aprendizaje por refuerzo. II. Métodos de solución elementales: 4) Programación dinámica; 5) Método de Montecarlo; 6) Aprendizaje temporal-diferencia. III. Vista unificada: 7) Rastros de elegibilidad; 8) Ge...
Збережено в:
| Автор: | |
|---|---|
| Інші автори: | |
| Формат: | Книга |
| Мова: | Англійська |
| Опубліковано: |
Cambridge, EUA :
Massachusetts Institute of Technology,
1998, c1998
|
| Серія: | (Adaptative Computation and Machine Learning)
(A Bradford Book) |
| Предмети: | |
| Теги: |
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Будьте першим, хто залишить коментар!