Reinforcement Learning : An Introduction /

Contiene: I. El problema: 1) Introducción; 2) Retroaliemntación evaluativa; 3) El problema del aprendizaje por refuerzo. II. Métodos de solución elementales: 4) Programación dinámica; 5) Método de Montecarlo; 6) Aprendizaje temporal-diferencia. III. Vista unificada: 7) Rastros de elegibilidad; 8) Ge...

Whakaahuatanga katoa

Ngā taipitopito rārangi puna kōrero

Kaituhi matua:	Sutton, Richard S. (autor)
Ētahi atu kaituhi:	Barto, Andrew G. (autor) (autor)
Hōputu:	Pukapuka
Reo:	Ingarihi
I whakaputaina:	Cambridge, EUA : Massachusetts Institute of Technology, 1998, c1998
Rangatū:	(Adaptative Computation and Machine Learning) (A Bradford Book)
Ngā marau:	Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) - > Tema Principal Inteligencia Artificial Programación Dinámica Método de Montecarlo Ingeniería Computacional
Ngā Tūtohu:	Tāpirihia he Tūtohu Kāore He Tūtohu, Me noho koe te mea tuatahi ki te tūtohu i tēnei pūkete!