Reinforcement Learning : An Introduction /
Contiene: I. El problema: 1) Introducción; 2) Retroaliemntación evaluativa; 3) El problema del aprendizaje por refuerzo. II. Métodos de solución elementales: 4) Programación dinámica; 5) Método de Montecarlo; 6) Aprendizaje temporal-diferencia. III. Vista unificada: 7) Rastros de elegibilidad; 8) Ge...
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| मुख्य लेखक: | |
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| अन्य लेखक: | |
| स्वरूप: | पुस्तक |
| भाषा: | अंग्रेज़ी |
| प्रकाशित: |
Cambridge, EUA :
Massachusetts Institute of Technology,
1998, c1998
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| श्रृंखला: | (Adaptative Computation and Machine Learning)
(A Bradford Book) |
| विषय: | |
| टैग: |
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| बोधानक: |
006. 31 SUT
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| Ejemplar 0500272579 |
Disponible
Préstamo 7 días a 90
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संग्रह:
Colección General
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टिप्पणियाँ:
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