The Elements of Statistical Learning : Data Mining, Inference, and Prediction /

Contenido: 1) Introducción; 2) Visión general del aprendizaje supervisado; 3) Métodos de regresión lineal; 4) Métodos lineales para la clasificación; 5) Expansiones básicas y regularización; 6) Métodos de Kernel; 7) Selección y asignación de modelo; 8) Modelos de inferencia y promedio; 9) Modelos ad...

Fuld beskrivelse

Bibliografiske detaljer

Hovedforfatter:	Hastie, Trevor (autor)
Andre forfattere:	Tibshirani, Robert (autor) (autor), Friedman, Jerome (autor) (autor)
Format:	Bog
Sprog:	engelsk
Udgivet:	Nueva York, EUA : Springer, 2016, c2016
Udgivelse:	2a edición
Serier:	(Springer Series in Statistics)
Fag:	Predicción - > Teoría Inferencia Estadística Minería de Datos Análisis Estadístico - > Tema Principal Estadística - > Tema Principal Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) Matemáticas de Ingeniería Matemáticas
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