The Elements of Statistical Learning : Data Mining, Inference, and Prediction /
Contenido: 1) Introducción; 2) Visión general del aprendizaje supervisado; 3) Métodos de regresión lineal; 4) Métodos lineales para la clasificación; 5) Expansiones básicas y regularización; 6) Métodos de Kernel; 7) Selección y asignación de modelo; 8) Modelos de inferencia y promedio; 9) Modelos ad...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Другие авторы: | , |
| Формат: | |
| Язык: | английский |
| Опубликовано: |
Nueva York, EUA :
Springer,
2016, c2016
|
| Редактирование: | 2a edición |
| Серии: | (Springer Series in Statistics)
|
| Предметы: | |
| Метки: |
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
Ваш комментарий будет первым!