The Elements of Statistical Learning : Data Mining, Inference, and Prediction /

Contenido: 1) Introducción; 2) Visión general del aprendizaje supervisado; 3) Métodos de regresión lineal; 4) Métodos lineales para la clasificación; 5) Expansiones básicas y regularización; 6) Métodos de Kernel; 7) Selección y asignación de modelo; 8) Modelos de inferencia y promedio; 9) Modelos ad...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos

Autor principal:	Hastie, Trevor (autor)
Otros autores:	Tibshirani, Robert (autor) (autor), Friedman, Jerome (autor) (autor)
Formato:	Libro
Idioma:	Inglés
Publicado:	Nueva York, EUA : Springer, 2016, c2016
Edición:	2a edición
Colección:	(Springer Series in Statistics)
Temas:	Predicción - > Teoría Inferencia Estadística Minería de Datos Análisis Estadístico - > Tema Principal Estadística - > Tema Principal Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) Matemáticas de Ingeniería Matemáticas
Etiquetas:	Agrega una etiqueta Sin etiquetas, Sé el primero en etiquetar este registro!