The Elements of Statistical Learning : Data Mining, Inference, and Prediction /

Contenido: 1) Introducción; 2) Visión general del aprendizaje supervisado; 3) Métodos de regresión lineal; 4) Métodos lineales para la clasificación; 5) Expansiones básicas y regularización; 6) Métodos de Kernel; 7) Selección y asignación de modelo; 8) Modelos de inferencia y promedio; 9) Modelos ad...

Whakaahuatanga katoa

Ngā taipitopito rārangi puna kōrero

Kaituhi matua:	Hastie, Trevor (autor)
Ētahi atu kaituhi:	Tibshirani, Robert (autor), Friedman, Jerome (autor)
Hōputu:	Pukapuka
Reo:	Ingarihi
I whakaputaina:	Nueva York, EUA : Springer, 2016, c2016
Putanga:	2a edición
Rangatū:	(Springer Series in Statistics)
Ngā marau:	Predicción - > Teoría Inferencia Estadística Minería de Datos Análisis Estadístico - > Tema Principal Estadística - > Tema Principal Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) Matemáticas de Ingeniería Matemáticas
Ngā Tūtohu:	Tāpirihia he Tūtohu Kāore He Tūtohu, Me noho koe te mea tuatahi ki te tūtohu i tēnei pūkete!