The Elements of Statistical Learning : Data Mining, Inference, and Prediction /

Contenido: 1) Introducción; 2) Visión general del aprendizaje supervisado; 3) Métodos de regresión lineal; 4) Métodos lineales para la clasificación; 5) Expansiones básicas y regularización; 6) Métodos de Kernel; 7) Selección y asignación de modelo; 8) Modelos de inferencia y promedio; 9) Modelos ad...

Descripció completa

Dades bibliogràfiques

Autor principal:	Hastie, Trevor (autor)
Altres autors:	Tibshirani, Robert (autor) (autor), Friedman, Jerome (autor) (autor)
Format:	Llibre
Idioma:	anglès
Publicat:	Nueva York, EUA : Springer, 2016, c2016
Edició:	2a edición
Col·lecció:	(Springer Series in Statistics)
Matèries:	Predicción - > Teoría Inferencia Estadística Minería de Datos Análisis Estadístico - > Tema Principal Estadística - > Tema Principal Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) Matemáticas de Ingeniería Matemáticas
Etiquetes:	Afegir etiqueta Sense etiquetes, Sigues el primer a etiquetar aquest registre!