The Elements of Statistical Learning : Data Mining, Inference, and Prediction /

Contenido: 1) Introducción; 2) Visión general del aprendizaje supervisado; 3) Métodos de regresión lineal; 4) Métodos lineales para la clasificación; 5) Expansiones básicas y regularización; 6) Métodos de Kernel; 7) Selección y asignación de modelo; 8) Modelos de inferencia y promedio; 9) Modelos ad...

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Podrobná bibliografie

Hlavní autor:	Hastie, Trevor (autor)
Další autoři:	Tibshirani, Robert (autor) (autor), Friedman, Jerome (autor) (autor)
Médium:	Kniha
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Nueva York, EUA : Springer, 2016, c2016
Vydání:	2a edición
Edice:	(Springer Series in Statistics)
Témata:	Predicción - > Teoría Inferencia Estadística Minería de Datos Análisis Estadístico - > Tema Principal Estadística - > Tema Principal Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) Matemáticas de Ingeniería Matemáticas
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!