Deep Learning with Python /
Contiene: 1) ¿Qué es el aprendizaje profundo?; 2) Componentes matemáticos de las redes neurales; 3) Introducción a Keras y TensorFlow; 4) Cómo empezar con las redes neurales: clasificación y regresión; 5) Fundamentos del aprendizaje automático; 6) El flujo de trabajo universal del aprendizaje automá...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Формат: | |
| Язык: | английский |
| Опубликовано: |
Nueva York, EUA :
Manning,
2021, c2021
|
| Редактирование: | 2a edición |
| Предметы: | |
| Метки: |
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
MARC
| LEADER | 00000nam^a2200000^a^4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 000614280 | ||
| 005 | 20260624000000.0 | ||
| 009 | 20260713152320.007 | ||
| 020 | |a 978-1-61729-686-4 | ||
| 037 | |a Acervo ITESO - Biblioteca | ||
| 041 | |a ING | ||
| 082 | |a 006. 31 |b CHO | ||
| 100 | |a Chollet, François |e (autor) | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Deep Learning with Python / |c F. Chollet. |
| 250 | |a 2a edición | ||
| 264 | 4 | |a Nueva York, EUA : |b Manning, |c 2021, c2021 | |
| 300 | |a XXIV, 478 p. | ||
| 336 | |a texto |b txt |2 rdacontenido | ||
| 337 | |a sin mediación |b n |2 rdamedio | ||
| 338 | |a volumen |b nc |2 rdasoporte | ||
| 520 | |a Contiene: 1) ¿Qué es el aprendizaje profundo?; 2) Componentes matemáticos de las redes neurales; 3) Introducción a Keras y TensorFlow; 4) Cómo empezar con las redes neurales: clasificación y regresión; 5) Fundamentos del aprendizaje automático; 6) El flujo de trabajo universal del aprendizaje automático; 7) Trabajar con Keras: una inmersión profunda; 8) Introducción al aprendizaje profundo para visión por computadora; 9) Aprendizaje profundo avanzado para visión por computadora; 10) Aprendizaje profundo para series temporales; 11) Aprendiaje profundo para texto; 12) Aprendizaje profundo generativo; 13) Mejores prácticas para el mundo real; 14) Conclusiones. | ||
| 521 | |a 2025 BO Licenciatura en Ingeniería y Ciencia de Datos | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Redes Neurales | ||
| 650 | |a Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Inteligencia Artificial | ||
| 650 | |a Algoritmos Computacionales | ||
| 650 | |a Proceso de Datos | ||
| 650 | |a Análisis de Datos | ||
| 650 | |a Lenguajes de Programación - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Paquetes (Software) | ||
| 650 | |a Programación (Software) | ||
| 650 | |a Desarrollo de Sistemas | ||
| 650 | |a Sistemas Computacionales | ||
| 650 | |a Ingeniería Computacional | ||
| 910 | |a Fondo General | ||
| 920 | |a Impresos - Libros | ||
| 930 | |a Colección General | ||
| 905 | |a 101 | ||
| 901 | |a 614280-10 |b IT1 |c ACC |i C189908 |u 20260624 | ||
| 902 | |a https://opac.biblio.iteso.mx/vufind/Record/000614280 | ||