Deep Learning with Python /
Contiene: 1) ¿Qué es el aprendizaje profundo?; 2) Componentes matemáticos de las redes neurales; 3) Introducción a Keras y TensorFlow; 4) Cómo empezar con las redes neurales: clasificación y regresión; 5) Fundamentos del aprendizaje automático; 6) El flujo de trabajo universal del aprendizaje automá...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Médium: | Kniha |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Nueva York, EUA :
Manning,
2021, c2021
|
| Vydání: | 2a edición |
| Témata: | |
| Tagy: |
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MARC
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| 520 | |a Contiene: 1) ¿Qué es el aprendizaje profundo?; 2) Componentes matemáticos de las redes neurales; 3) Introducción a Keras y TensorFlow; 4) Cómo empezar con las redes neurales: clasificación y regresión; 5) Fundamentos del aprendizaje automático; 6) El flujo de trabajo universal del aprendizaje automático; 7) Trabajar con Keras: una inmersión profunda; 8) Introducción al aprendizaje profundo para visión por computadora; 9) Aprendizaje profundo avanzado para visión por computadora; 10) Aprendizaje profundo para series temporales; 11) Aprendiaje profundo para texto; 12) Aprendizaje profundo generativo; 13) Mejores prácticas para el mundo real; 14) Conclusiones. | ||
| 521 | |a 2025 BO Licenciatura en Ingeniería y Ciencia de Datos | ||
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| 650 | |a Redes Neurales | ||
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| 650 | |a Lenguajes de Programación - |x Tema Principal | ||
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