Machine Learning con PyTorch y Scikit-Learn : desarrollo de modelos Machine Learning y Deep Learning con Python /

Contiene: 1) Dotar a los ordenadores de la capacidad de aprender de los datos; 2) Entrenamiento de algoritmos sencillos de aprendizaje automático para tareas de clasificación; 3) Un recorrido por los clasificadores de aprendizaje automático con Scikit-learn; 4) Elaboración de conjuntos de datos de e...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos

Autor principal:	Raschka, Sebastian (autor)
Otros autores:	Liu, Yuxi Hayden (autor) (autor), Mirjalili, Vahid (autor) (autor), Dzhulgakov, Dmytro (prólogo) (prólogo)
Formato:	Libro
Idioma:	Español
Publicado:	México : Marcombo, 2024, c2023
Temas:	Reconocimiento de Patrones Redes Neurales Minería de Datos Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) - > Tema Principal Inteligencia Artificial Algoritmos Computacionales Proceso de Datos Análisis de Datos Lenguajes de Programación - > Tema Principal Paquetes (Software) Programación (Software) Desarrollo de Sistemas Sistemas Computacionales Ingeniería Computacional
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