Deep Learning with Python /
Contiene: 1) ¿Qué es el aprendizaje profundo?; 2) Componentes matemáticos de las redes neurales; 3) Introducción a Keras y TensorFlow; 4) Cómo empezar con las redes neurales: clasificación y regresión; 5) Fundamentos del aprendizaje automático; 6) El flujo de trabajo universal del aprendizaje automá...
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| 1. Verfasser: | |
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| Format: | Buch |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Nueva York, EUA :
Manning,
2021, c2021
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| Ausgabe: | 2a edición |
| Schlagworte: | |
| Tags: |
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| Zusammenfassung: | Contiene: 1) ¿Qué es el aprendizaje profundo?; 2) Componentes matemáticos de las redes neurales; 3) Introducción a Keras y TensorFlow; 4) Cómo empezar con las redes neurales: clasificación y regresión; 5) Fundamentos del aprendizaje automático; 6) El flujo de trabajo universal del aprendizaje automático; 7) Trabajar con Keras: una inmersión profunda; 8) Introducción al aprendizaje profundo para visión por computadora; 9) Aprendizaje profundo avanzado para visión por computadora; 10) Aprendizaje profundo para series temporales; 11) Aprendiaje profundo para texto; 12) Aprendizaje profundo generativo; 13) Mejores prácticas para el mundo real; 14) Conclusiones. |
|---|---|
| Beschreibung: | XXIV, 478 p. |
| Zielpublikum: | 2025 BO Licenciatura en Ingeniería y Ciencia de Datos |
| ISBN: | 978-1-61729-686-4 |