Modern Numerical Nonlinear Optimization /

Contiene: 1) Introducción; 2) Fundamentos sobre la optimización sin restricciones. Cálculo del tamaño de los pasos; 3) Métodos de descenso más pronunciado; 4) El método de Newton; 5) Métodos de gradiente conjugado; 6) Métodos de quasi-Newton; 7) Métodos de Newton inexactos; 8) Métodos de región de c...

Description complète

Détails bibliographiques

Auteur principal:	Andrei, Neculai (autor)
Format:	Livre
Langue:	anglais
Publié:	Cham, Suiza : Springer, 2022, c2022
Collection:	(Springer Optimization and Its Applications ; 195)
Sujets:	Programación No Lineal - > Tema Principal Programación (Matemáticas) Optimización Matemática - > Tema Principal Algoritmos Matemáticas
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