Modern Numerical Nonlinear Optimization /
Contiene: 1) Introducción; 2) Fundamentos sobre la optimización sin restricciones. Cálculo del tamaño de los pasos; 3) Métodos de descenso más pronunciado; 4) El método de Newton; 5) Métodos de gradiente conjugado; 6) Métodos de quasi-Newton; 7) Métodos de Newton inexactos; 8) Métodos de región de c...
Salvato in:
| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Libro |
| Lingua: | inglese |
| Pubblicazione: |
Cham, Suiza :
Springer,
2022, c2022
|
| Serie: | (Springer Optimization and Its Applications ;
195) |
| Soggetti: | |
| Accesso online: | Ver documento en línea |
| Tags: |
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