Modern Numerical Nonlinear Optimization /
Contiene: 1) Introducción; 2) Fundamentos sobre la optimización sin restricciones. Cálculo del tamaño de los pasos; 3) Métodos de descenso más pronunciado; 4) El método de Newton; 5) Métodos de gradiente conjugado; 6) Métodos de quasi-Newton; 7) Métodos de Newton inexactos; 8) Métodos de región de c...
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Format: | Llibre |
| Idioma: | anglès |
| Publicat: |
Cham, Suiza :
Springer,
2022, c2022
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| Col·lecció: | (Springer Optimization and Its Applications ;
195) |
| Matèries: | |
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