Modern Numerical Nonlinear Optimization /
Contiene: 1) Introducción; 2) Fundamentos sobre la optimización sin restricciones. Cálculo del tamaño de los pasos; 3) Métodos de descenso más pronunciado; 4) El método de Newton; 5) Métodos de gradiente conjugado; 6) Métodos de quasi-Newton; 7) Métodos de Newton inexactos; 8) Métodos de región de c...
Đã lưu trong:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Định dạng: | Sách |
| Ngôn ngữ: | Tiếng Anh |
| Được phát hành: |
Cham, Suiza :
Springer,
2022, c2022
|
| Loạt: | (Springer Optimization and Its Applications ;
195) |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | Ver documento en línea |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Internet
Ver documento en línea| Số hiệu: |
519. 76 AND
|
||
|---|---|---|---|
| Ejemplar 613865-1 |
Disponible
Préstamo en línea
|
Bộ sưu tập:
Libros electrónicos en línea
|
Ghi chú:
Consultar en línea
|