Deep Generative Modeling /

Contiene: 1) ¿Por qué modelos generativos profundos?; 2) Modelos probabilísticos: de modelos mixtos a circuitos probabilísticos; 3) Modelos autorregresivos; 4) Modelos basados ​​en flujo; 5) Modelos de variables latentes; 6) Modelado híbrido; 7) Modelos energéticos; 8) Redes generativas adversariale...

Descripció completa

Guardat en:
Dades bibliogràfiques
Autor principal: Tomczak, Jakub M. (autor)
Altres autors: Welling, Max (prólogo) (prólogo)
Format: Llibre
Idioma:anglès
Publicat: Cham, Suiza : Springer, 2024, c2024
Edició:2a edición
Matèries:
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Detall dels fons de IT1
Signatura:
006. 31 TOM
Ejemplar 590719-10
Disponible
Préstamo externo no renovable
Col·lecció:
Reserva Especial
Notes:
Ubicar en Nivel 2 Norte Área de Reserva Especial