Deep Generative Modeling /

Contiene: 1) ¿Por qué modelos generativos profundos?; 2) Modelos probabilísticos: de modelos mixtos a circuitos probabilísticos; 3) Modelos autorregresivos; 4) Modelos basados ​​en flujo; 5) Modelos de variables latentes; 6) Modelado híbrido; 7) Modelos energéticos; 8) Redes generativas adversariale...

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Detalhes bibliográficos
Autor principal: Tomczak, Jakub M. (autor)
Outros Autores: Welling, Max (prólogo) (prólogo)
Formato: Livro
Idioma:inglês
Publicado em: Cham, Suiza : Springer, 2024, c2024
Edição:2a edición
Assuntos:
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Detalhes do Exemplar IT1
Área/Cota:
006. 31 TOM
Ejemplar 590719-10
Disponible
Préstamo externo no renovable
Coleção:
Reserva Especial
Observações:
Ubicar en Nivel 2 Norte Área de Reserva Especial