Deep Generative Modeling /
Contiene: 1) ¿Por qué modelos generativos profundos?; 2) Modelos probabilísticos: de modelos mixtos a circuitos probabilísticos; 3) Modelos autorregresivos; 4) Modelos basados en flujo; 5) Modelos de variables latentes; 6) Modelado híbrido; 7) Modelos energéticos; 8) Redes generativas adversariale...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
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| Další autoři: | |
| Médium: | Kniha |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Cham, Suiza :
Springer,
2024, c2024
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| Vydání: | 2a edición |
| Témata: | |
| Tagy: |
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| Shrnutí: | Contiene: 1) ¿Por qué modelos generativos profundos?; 2) Modelos probabilísticos: de modelos mixtos a circuitos probabilísticos; 3) Modelos autorregresivos; 4) Modelos basados en flujo; 5) Modelos de variables latentes; 6) Modelado híbrido; 7) Modelos energéticos; 8) Redes generativas adversariales; 9) Modelos generativos basados en puntuaciones; 10) Modelado generativo profundo para la compresión neuronal; 11) Desde grandes modelos de lenguaje hasta sistemas generativos de IA. |
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| Fyzický popis: | XXIII, 313 p. |
| Uživatelské určení: | 2025 BO Licenciatura en Ingeniería en Inteligencia Artificial |
| ISBN: | 978-3-031-64086-5 |