Deep Generative Modeling /
Contiene: 1) ¿Por qué modelos generativos profundos?; 2) Modelos probabilísticos: de modelos mixtos a circuitos probabilísticos; 3) Modelos autorregresivos; 4) Modelos basados en flujo; 5) Modelos de variables latentes; 6) Modelado híbrido; 7) Modelos energéticos; 8) Redes generativas adversariale...
Salvato in:
| Autore principale: | |
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| Altri autori: | |
| Natura: | Libro |
| Lingua: | inglese |
| Pubblicazione: |
Cham, Suiza :
Springer,
2024, c2024
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| Edizione: | 2a edición |
| Soggetti: | |
| Tags: |
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| Collocazione: |
006. 31 TOM
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| Ejemplar 590719-10 |
Disponible
Préstamo externo no renovable
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Collezione:
Reserva Especial
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Note:
Ubicar en Nivel 2 Norte Área de Reserva Especial
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