An Introduction to Statistical Learning : With Applications in Python /

Contiene: 1) Introducción; 2) Aprendizaje estadístico; 3) Regresión lineal; 4) Clasificación; 5) Métodos de remuestreo; 6) Selección y regularización de modelos lineales; 7) Ir más allá de la linealidad; 8) Modelos basados en árboles; 9) Máquinas de vectores de soporte; 10) Aprendizaje profundo; 11)...

Descripció completa

Dades bibliogràfiques

Altres autors:	James, Gareth (autor) (autor), Berra, Yogi (prefacio) (prefacio)
Format:	Llibre
Idioma:	anglès
Publicat:	Cham, Suiza : Springer, 2023, c2023
Col·lecció:	(Springer Texts in Statistics)
Matèries:	Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) Inteligencia Artificial Programación Orientada a Objetos Lenguajes de Programación Modelos Matemáticos - > Problemas, Ejercicios, etc. Modelos Matemáticos - > Tema Principal Análisis Estadístico Estadística - > Problemas, Ejercicios, etc. - > Tema Principal Estadística - > Tema Principal Matemáticas Ingeniería Computacional
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