An Introduction to Statistical Learning : With Applications in Python /
Contiene: 1) Introducción; 2) Aprendizaje estadístico; 3) Regresión lineal; 4) Clasificación; 5) Métodos de remuestreo; 6) Selección y regularización de modelos lineales; 7) Ir más allá de la linealidad; 8) Modelos basados en árboles; 9) Máquinas de vectores de soporte; 10) Aprendizaje profundo; 11)...
Shranjeno v:
| Drugi avtorji: | , |
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| Format: | Knjiga |
| Jezik: | angleščina |
| Izdano: |
Cham, Suiza :
Springer,
2023, c2023
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| Serija: | (Springer Texts in Statistics)
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| Teme: | |
| Oznake: |
Brez oznak, prvi označite!
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| Izvleček: | Contiene: 1) Introducción; 2) Aprendizaje estadístico; 3) Regresión lineal; 4) Clasificación; 5) Métodos de remuestreo; 6) Selección y regularización de modelos lineales; 7) Ir más allá de la linealidad; 8) Modelos basados en árboles; 9) Máquinas de vectores de soporte; 10) Aprendizaje profundo; 11) Análisis de supervivencia y datos censurados; 12) Aprendizaje no supervisado; 13 Pruebas múltiples. |
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| Fizični opis: | XV, 607 p. |
| Publika: | 2025 BO Licenciatura en Ingeniería en Inteligencia Artificial 2025 BO Licenciatura en Ingeniería en Nanotecnología 2025 BO Licenciatura en Ingeniería y Ciencia de Datos |
| ISBN: | 978-3-031-39189-7 |