Multimodal Affective Computing : Technologies and Applications in Learning Environments /

Contiene: 1) Computación afectiva; 2) Aprendizaje automático (machine learning) y reconocimiento de patrones; 3) Ambientes de aprendizaje afectivo; 4) Construcción de recursos para la detección de sentimientos; 5) Métodos para representación de datos (de sentimientos); 6) Diseño y prueba de modelos...

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Detalles Bibliográficos
Autor Principal: Zatarain Cabada, Ramón (autor)
Outros autores: Cárdenas López, Héctor Manuel (autor) (autor), Escalante, Hugo Jair (autor) (autor), Reyes García, Carlos A. (prólogo) (prólogo)
Formato: Libro
Idioma:inglés
Publicado: Cham, Suiza : Springer, 2023, c2023
Temas:
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MARC

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300 |a XVII, 213 p. 
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520 |a Contiene: 1) Computación afectiva; 2) Aprendizaje automático (machine learning) y reconocimiento de patrones; 3) Ambientes de aprendizaje afectivo; 4) Construcción de recursos para la detección de sentimientos; 5) Métodos para representación de datos (de sentimientos); 6) Diseño y prueba de modelos de clasificación; 7) Integración de modelos a sistemas de aprendizaje; 8) Construcción de recursos para la detección de emociones; 9) Métodos para representación de datos (de emociones); 10) Sistemas multimodales de reconocimiento; 11) Reconocimiento multimodal de emociones en ambientes de aprendizaje; 12) Construcción de recursos para la detección de personalidad; 13) Métodos para representación de datos (de personalidad); 14) Modelos de reconocimiento de personalidad; 15) Reconocimiento multimodal de personalidad. 
521 |a 2025 BO Licenciatura en Ingeniería en Inteligencia Artificial 
649 |a XX 
650 |a Interacción Hombre-Máquina 
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650 |a Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) 
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