Multimodal Affective Computing : Technologies and Applications in Learning Environments /
Contiene: 1) Computación afectiva; 2) Aprendizaje automático (machine learning) y reconocimiento de patrones; 3) Ambientes de aprendizaje afectivo; 4) Construcción de recursos para la detección de sentimientos; 5) Métodos para representación de datos (de sentimientos); 6) Diseño y prueba de modelos...
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| Weitere Verfasser: | , , |
| Format: | Buch |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Cham, Suiza :
Springer,
2023, c2023
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| Zusammenfassung: | Contiene: 1) Computación afectiva; 2) Aprendizaje automático (machine learning) y reconocimiento de patrones; 3) Ambientes de aprendizaje afectivo; 4) Construcción de recursos para la detección de sentimientos; 5) Métodos para representación de datos (de sentimientos); 6) Diseño y prueba de modelos de clasificación; 7) Integración de modelos a sistemas de aprendizaje; 8) Construcción de recursos para la detección de emociones; 9) Métodos para representación de datos (de emociones); 10) Sistemas multimodales de reconocimiento; 11) Reconocimiento multimodal de emociones en ambientes de aprendizaje; 12) Construcción de recursos para la detección de personalidad; 13) Métodos para representación de datos (de personalidad); 14) Modelos de reconocimiento de personalidad; 15) Reconocimiento multimodal de personalidad. |
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| Beschreibung: | XVII, 213 p. |
| Zielpublikum: | 2025 BO Licenciatura en Ingeniería en Inteligencia Artificial |
| ISBN: | 978-3-031-32541-0 |