Introduction to Generative AI /
Contiene: 1) Modelos de lenguaje grandes: el poder de la IA; 2) Entrenamiento de modelos de lenguaje grandes; 3) Privacidad y seguridad de los datos con los LLM; 4) La evolución del contenido creado; 5) Mal uso y ataques adversarios; 6) Aceleración de la productividad: trabajo aumentado por máquinas...
I tiakina i:
| Kaituhi matua: | |
|---|---|
| Ētahi atu kaituhi: | |
| Hōputu: | Pukapuka |
| Reo: | Ingarihi |
| I whakaputaina: |
Cambridge, EUA :
Manning,
2024, c2024
|
| Ngā marau: | |
| Urunga tuihono: | Ver documento en línea |
| Ngā Tūtohu: |
Kāore He Tūtohu, Me noho koe te mea tuatahi ki te tūtohu i tēnei pūkete!
|
MARC
| LEADER | 00000nam^a2200000^a^4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 000588487 | ||
| 005 | 20260122123649.0 | ||
| 009 | 20260310132830.494 | ||
| 020 | |a 9781638354345 | ||
| 037 | |a Acervo ITESO - Biblioteca | ||
| 041 | |a ING | ||
| 082 | |a 006. 3 |b DHA | ||
| 100 | |a Dhamani, Numa |e (autor) | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Introduction to Generative AI / |c N. Dhamani, M. Engler. |
| 264 | 4 | |a Cambridge, EUA : |b Manning, |c 2024, c2024 | |
| 264 | 2 | |a Birmingham, EUA : |b EBSCOhost [distribución], |c 2024 | |
| 300 | |a 1 libro electrónico en línea (1 v. sin paginación) | ||
| 300 | |a 1 recurso en línea | ||
| 336 | |a datos para computadora |b cod |2 rdacontenido | ||
| 337 | |a computadora |b c |2 rdamedio | ||
| 338 | |a recurso en línea |b cr |2 rdasoporte | ||
| 506 | 3 | |a 3 licencias | |
| 520 | |a Contiene: 1) Modelos de lenguaje grandes: el poder de la IA; 2) Entrenamiento de modelos de lenguaje grandes; 3) Privacidad y seguridad de los datos con los LLM; 4) La evolución del contenido creado; 5) Mal uso y ataques adversarios; 6) Aceleración de la productividad: trabajo aumentado por máquinas; 7) Establecer conexiones sociales con chatbots; 8) ¿Qué viene después para la IA y los LLM?; 9) Ampliación del horizonte: temas exploratorios en IA. | ||
| 521 | |a 2025 BO Licenciatura en Ingeniería en Inteligencia Artificial | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Robots | ||
| 650 | |a Lenguajes Naturales de Programación | ||
| 650 | |a Lenguajes de Programación | ||
| 650 | |a Algoritmos Computacionales | ||
| 650 | |a Control Adaptativo | ||
| 650 | |a Minería de Datos | ||
| 650 | |a Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Inteligencia Artificial - |x Aspectos Sociales y Culturales | ||
| 650 | |a Inteligencia Artificial - |x Teoría | ||
| 650 | |a Inteligencia Artificial - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Autómatas Matemáticos - |x Teoría | ||
| 650 | |a Modelos Matemáticos | ||
| 650 | |a Ingeniería Computacional | ||
| 700 | |a Engler, Maggie |e (autor) | ||
| 856 | 4 | 0 | |u https://ezproxy.iteso.mx/login?url=https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&scope=site&db=nlebk&db=nlabk&AN=3781010 |y Ver documento en línea |
| 910 | |a Fondo General | ||
| 920 | |a Electrónicos - Libros en Línea | ||
| 930 | |a Plataforma Digital | ||
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