Deep Reinforcement Learning in Action /
Contiene: 1) ¿Qué es el aprendizaje por refuerzo?; 2) Modelado de problemas de aprendizaje por refuerzo: procesos de decisión de Markov; 3) Predicción de los mejores estados y acciones: redes Q profundas; 4) Aprendiendo a elegir la mejor política: métodos de gradiente de políticas; 5) Abordar proble...
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| 1. Verfasser: | |
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| Weitere Verfasser: | |
| Format: | Buch |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Nueva York, EUA :
Manning,
2020, c2020
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| Schlagworte: | |
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