Essential Math for AI : Next-Level Mathematics for Efficient and Successful AI Systems /
Contiene: 1) ¿Por qué aprender las matemáticas de la IA?; 2) Datos, datos, datos; 3) Ajuste de funciones a los datos; 4) Optimización para redes neuronales; 5) Redes neuronales convolucionales y visión artificial; 6) Descomposición en valores singulares: procesamiento de imágenes, procesamiento del...
Gardado en:
| Autor Principal: | |
|---|---|
| Formato: | Libro |
| Idioma: | inglés |
| Publicado: |
Sebastopol, EUA :
O'Reilly,
2023, c2023
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| Temas: | |
| Acceso en liña: | Ver documento en línea |
| Etiquetas: |
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MARC
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| 245 | 1 | 0 | |a Essential Math for AI : |b Next-Level Mathematics for Efficient and Successful AI Systems / |c H. Nelson. |
| 264 | 4 | |a Sebastopol, EUA : |b O'Reilly, |c 2023, c2023 | |
| 264 | 2 | |a Birmingham, EUA : |b EBSCOhost [distribución], |c 2024 | |
| 300 | |a 1 libro electrónico en línea (XXXII, 571 p.) | ||
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| 520 | |a Contiene: 1) ¿Por qué aprender las matemáticas de la IA?; 2) Datos, datos, datos; 3) Ajuste de funciones a los datos; 4) Optimización para redes neuronales; 5) Redes neuronales convolucionales y visión artificial; 6) Descomposición en valores singulares: procesamiento de imágenes, procesamiento del lenguaje natural y redes sociales; 7) Lenguaje natural e inteligencia artificial financiera: vectorización y series temporales; 8) Modelos generativos probabilísticos; 9) Modelos de grafos; 10) Investigación de operaciones; 11) Probabilidad; 12) Lógica matemática; 13) Inteligencia artificial y ecuaciones diferenciales parciales; 14) Inteligencia artificial, ética, matemáticas, derecho y política. | ||
| 521 | |a 2025 BO Licenciatura en Ingeniería en Inteligencia Artificial | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Teoría de Grafos | ||
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| 856 | 4 | 0 | |u https://ezproxy.iteso.mx/login?url=https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&scope=site&db=nlebk&db=nlabk&AN=3517619 |y Ver documento en línea |
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