Essential Math for AI : Next-Level Mathematics for Efficient and Successful AI Systems /
Contiene: 1) ¿Por qué aprender las matemáticas de la IA?; 2) Datos, datos, datos; 3) Ajuste de funciones a los datos; 4) Optimización para redes neuronales; 5) Redes neuronales convolucionales y visión artificial; 6) Descomposición en valores singulares: procesamiento de imágenes, procesamiento del...
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| Autor principal: | |
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| Formato: | Libro |
| Idioma: | Inglés |
| Publicado: |
Sebastopol, EUA :
O'Reilly,
2023, c2023
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| Temas: | |
| Acceso en línea: | Ver documento en línea |
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| Resumen: | Contiene: 1) ¿Por qué aprender las matemáticas de la IA?; 2) Datos, datos, datos; 3) Ajuste de funciones a los datos; 4) Optimización para redes neuronales; 5) Redes neuronales convolucionales y visión artificial; 6) Descomposición en valores singulares: procesamiento de imágenes, procesamiento del lenguaje natural y redes sociales; 7) Lenguaje natural e inteligencia artificial financiera: vectorización y series temporales; 8) Modelos generativos probabilísticos; 9) Modelos de grafos; 10) Investigación de operaciones; 11) Probabilidad; 12) Lógica matemática; 13) Inteligencia artificial y ecuaciones diferenciales parciales; 14) Inteligencia artificial, ética, matemáticas, derecho y política. |
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| Descripción física: | 1 libro electrónico en línea (XXXII, 571 p.) 1 recurso en línea |
| Público: | 2025 BO Licenciatura en Ingeniería en Inteligencia Artificial |
| ISBN: | 9781098107604 |
| Acceso: | 1 licencia |