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Essential Math for AI : Next-Level Mathematics for Efficient and Successful AI Systems /

Contiene: 1) ¿Por qué aprender las matemáticas de la IA?; 2) Datos, datos, datos; 3) Ajuste de funciones a los datos; 4) Optimización para redes neuronales; 5) Redes neuronales convolucionales y visión artificial; 6) Descomposición en valores singulares: procesamiento de imágenes, procesamiento del...

Ausführliche Beschreibung

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1. Verfasser: Nelson, Hala (autor)
Format: Buch
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Sebastopol, EUA : O'Reilly, 2023, c2023
Schlagworte:
Teoría de Grafos
Procesamiento de Imágenes
Redes Neurales - > Proceso de Datos
Redes Neurales
Visión por Computadora
Inteligencia Artificial - > Tema Principal
Ingeniería Computacional
Series de Tiempo
Probabilidad
Ecuaciones Diferenciales
Modelos Matemáticos
Lógica Matemática
Matemáticas - > Tema Principal
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Zusammenfassung:Contiene: 1) ¿Por qué aprender las matemáticas de la IA?; 2) Datos, datos, datos; 3) Ajuste de funciones a los datos; 4) Optimización para redes neuronales; 5) Redes neuronales convolucionales y visión artificial; 6) Descomposición en valores singulares: procesamiento de imágenes, procesamiento del lenguaje natural y redes sociales; 7) Lenguaje natural e inteligencia artificial financiera: vectorización y series temporales; 8) Modelos generativos probabilísticos; 9) Modelos de grafos; 10) Investigación de operaciones; 11) Probabilidad; 12) Lógica matemática; 13) Inteligencia artificial y ecuaciones diferenciales parciales; 14) Inteligencia artificial, ética, matemáticas, derecho y política.
Beschreibung:1 libro electrónico en línea (XXXII, 571 p.)
1 recurso en línea
Zielpublikum:2025 BO Licenciatura en Ingeniería en Inteligencia Artificial
ISBN:9781098107604
Zugangseinschränkungen:1 licencia

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