Fundamentals of Deep Learning : Designing Next-Generation Machine Intelligence Algorithms /

Contiene: 1) Fundamentos de álgebra lineal para aprendizaje profundo; 2) Fundamentos de probabilidad; 3) La red neuronal; 4) Entrenamiento de redes neuronales de retroalimentación; 5) Implementación de redes neuronales en PyTorch; 6) Más allá del descenso de gradiente; 7) Redes neuronales convolucio...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

1. Verfasser:	Buduma, Nithin (autor)
Weitere Verfasser:	Buduma, Nikhil (autor) (autor), Papa, Joe (colaboración) (colaboración)
Format:	Buch
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Sebastopol, EUA : O'Reilly, 2022, c2022
Ausgabe:	2a edición
Schlagworte:	Algoritmos Computacionales - > Tema Principal Redes Neurales - > Diseño y Construcción Redes Neurales - > Proceso de Datos Redes Neurales - > Tema Principal Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) - > Tema Principal Inteligencia Artificial Programación (Software) Desarrollo de Sistemas Ingeniería Computacional Algebra Lineal Probabilidad
Online-Zugang:	Ver documento en línea
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie das erste Tag hinzu!