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Fundamentals of Deep Learning : Designing Next-Generation Machine Intelligence Algorithms /

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Contiene: 1) Fundamentos de álgebra lineal para aprendizaje profundo; 2) Fundamentos de probabilidad; 3) La red neuronal; 4) Entrenamiento de redes neuronales de retroalimentación; 5) Implementación de redes neuronales en PyTorch; 6) Más allá del descenso de gradiente; 7) Redes neuronales convolucio...

पूर्ण विवरण

में बचाया:
मुख्य लेखक: Buduma, Nithin (autor)
अन्य लेखक: Buduma, Nikhil (autor) (autor), Papa, Joe (colaboración) (colaboración)
स्वरूप: पुस्तक
भाषा:अंग्रेज़ी
प्रकाशित: Sebastopol, EUA : O'Reilly, 2022, c2022
संस्करण:2a edición
विषय:
Algoritmos Computacionales - > Tema Principal
Redes Neurales - > Diseño y Construcción
Redes Neurales - > Proceso de Datos
Redes Neurales - > Tema Principal
Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) - > Tema Principal
Inteligencia Artificial
Programación (Software)
Desarrollo de Sistemas
Ingeniería Computacional
Algebra Lineal
Probabilidad
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MARC

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082 |a 006. 31  |b BUD 
100 |a Buduma, Nithin  |e (autor) 
245 1 0 |a Fundamentals of Deep Learning :  |b Designing Next-Generation Machine Intelligence Algorithms /  |c N. Buduma, N. Buduma ; colaboración de J. Papa. 
250 |a 2a edición 
264 4 |a Sebastopol, EUA :  |b O'Reilly,  |c 2022, c2022 
264 2 |a Birmingham, EUA :  |b EBSCOhost [distribución],  |c 2024 
300 |a 1 libro electrónico en línea (XIV, 374 p.) 
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336 |a datos para computadora  |b cod  |2 rdacontenido 
337 |a computadora  |b c  |2 rdamedio 
338 |a recurso en línea  |b cr  |2 rdasoporte 
506 1 |a 1 licencia 
520 |a Contiene: 1) Fundamentos de álgebra lineal para aprendizaje profundo; 2) Fundamentos de probabilidad; 3) La red neuronal; 4) Entrenamiento de redes neuronales de retroalimentación; 5) Implementación de redes neuronales en PyTorch; 6) Más allá del descenso de gradiente; 7) Redes neuronales convolucionales; 8) Aprendizaje de incrustación y representación; 9) Modelos para análisis de secuencias; 10) Modelos generativos; 11) Métodos de interpretabilidad; 12) Redes neuronales aumentadas con memoria; 13) Aprendizaje de refuerzo profundo. 
521 |a 2025 BO Licenciatura en Ingeniería en Inteligencia Artificial 
649 |a XX 
650 |a Algoritmos Computacionales -  |x Tema Principal 
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