Fundamentals of Deep Learning : Designing Next-Generation Machine Intelligence Algorithms /

Contiene: 1) Fundamentos de álgebra lineal para aprendizaje profundo; 2) Fundamentos de probabilidad; 3) La red neuronal; 4) Entrenamiento de redes neuronales de retroalimentación; 5) Implementación de redes neuronales en PyTorch; 6) Más allá del descenso de gradiente; 7) Redes neuronales convolucio...

Olles dieđut

Furkejuvvon:
Bibliográfalaš dieđut
Váldodahkki: Buduma, Nithin (autor)
Eará dahkkit: Buduma, Nikhil (autor) (autor), Papa, Joe (colaboración) (colaboración)
Materiálatiipa: Girji
Giella:eaŋgalasgiella
Almmustuhtton: Sebastopol, EUA : O'Reilly, 2022, c2022
Preanttus:2a edición
Fáttát:
Liŋkkat:Ver documento en línea
Fáddágilkorat: Lasit fáddágilkoriid
Eai fáddágilkorat, Lasit vuosttaš fáddágilkora!

Interneahtta

Ver documento en línea
oažžasuvvan: IT2
Hildobáiki:
006. 31 BUD
Ejemplar 588342-1
Disponible
Préstamo en línea
Čoakkáldat:
Libros electrónicos en línea
Fuomášahttimat:
Consultar en línea