Fundamentals of Deep Learning : Designing Next-Generation Machine Intelligence Algorithms /
Contiene: 1) Fundamentos de álgebra lineal para aprendizaje profundo; 2) Fundamentos de probabilidad; 3) La red neuronal; 4) Entrenamiento de redes neuronales de retroalimentación; 5) Implementación de redes neuronales en PyTorch; 6) Más allá del descenso de gradiente; 7) Redes neuronales convolucio...
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| मुख्य लेखक: | |
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| अन्य लेखक: | , |
| स्वरूप: | पुस्तक |
| भाषा: | अंग्रेज़ी |
| प्रकाशित: |
Sebastopol, EUA :
O'Reilly,
2022, c2022
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| संस्करण: | 2a edición |
| विषय: | |
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006. 31 BUD
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| Ejemplar 588342-1 |
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