Time Series for Data Science : Analysis and Forecasting /
Contiene: 1) Trabajar con datos recopilados a lo largo del tiempo; 2) Explorando datos de series temporales; 3) Conceptos básicos estadísticos para el análisis de series temporales; 4) El dominio de la frecuencia; 5) Modelos ARMA; 6) ARMA ajuste y pronóstico; 7) ARIMA y modelos de temporada; 8) Regr...
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| Autore principale: | |
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| Altri autori: | , |
| Natura: | Libro |
| Lingua: | inglese |
| Pubblicazione: |
Boca Ratón, EUA :
CRC Press,
2022, c2022
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| Serie: | (Texts in Statistical Science)
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | Ver documento en línea |
| Tags: |
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