Time Series for Data Science : Analysis and Forecasting /

Contiene: 1) Trabajar con datos recopilados a lo largo del tiempo; 2) Explorando datos de series temporales; 3) Conceptos básicos estadísticos para el análisis de series temporales; 4) El dominio de la frecuencia; 5) Modelos ARMA; 6) ARMA ajuste y pronóstico; 7) ARIMA y modelos de temporada; 8) Regr...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos

Autor principal:	Woodward, Wayne A. (autor)
Otros autores:	Sadler, Bivin Philip (autor), Robertson, Stephen (autor)
Formato:	Libro
Idioma:	Inglés
Publicado:	Boca Ratón, EUA : CRC Press, 2022, c2022
Colección:	(Texts in Statistical Science)
Temas:	Big Data Redes Neurales Análisis Estadístico Multivariable Modelos Log-Lineales Análisis de Covarianza Análisis de Series Temporales Series de Tiempo - > Tema Principal Series (Matemáticas) Análisis de Regresión Análisis Estadístico Ingeniería Computacional Estadística Matemáticas
Acceso en línea:	Ver documento en línea
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