Time Series for Data Science : Analysis and Forecasting /
Contiene: 1) Trabajar con datos recopilados a lo largo del tiempo; 2) Explorando datos de series temporales; 3) Conceptos básicos estadísticos para el análisis de series temporales; 4) El dominio de la frecuencia; 5) Modelos ARMA; 6) ARMA ajuste y pronóstico; 7) ARIMA y modelos de temporada; 8) Regr...
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| मुख्य लेखक: | |
|---|---|
| अन्य लेखक: | , |
| स्वरूप: | पुस्तक |
| भाषा: | अंग्रेज़ी |
| प्रकाशित: |
Boca Ratón, EUA :
CRC Press,
2022, c2022
|
| श्रृंखला: | (Texts in Statistical Science)
|
| विषय: | |
| ऑनलाइन पहुंच: | Ver documento en línea |
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MARC
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| 245 | 1 | 0 | |a Time Series for Data Science : |b Analysis and Forecasting / |c W.A. Woodward, B.P. Sadler, S. Robertson. |
| 264 | 4 | |a Boca Ratón, EUA : |b CRC Press, |c 2022, c2022 | |
| 264 | 2 | |a Birmingham, EUA : |b EBSCOhost [distribución], |c 2024 | |
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| 506 | 0 | |a Licencias ilimitadas | |
| 520 | |a Contiene: 1) Trabajar con datos recopilados a lo largo del tiempo; 2) Explorando datos de series temporales; 3) Conceptos básicos estadísticos para el análisis de series temporales; 4) El dominio de la frecuencia; 5) Modelos ARMA; 6) ARMA ajuste y pronóstico; 7) ARIMA y modelos de temporada; 8) Regresión de series temporales; 9) Evaluación de modelo; 10) Series temporales multivariadas; 11) Modelos de series temporales basados en redes neuronales profundas. | ||
| 521 | |a 2024 BO Licenciatura en Ingeniería Financiera | ||
| 521 | |a 2025 BO Licenciatura en Ingeniería y Ciencia de Datos | ||
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| 650 | |a Análisis de Covarianza | ||
| 650 | |a Análisis de Series Temporales | ||
| 650 | |a Series de Tiempo - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Series (Matemáticas) | ||
| 650 | |a Análisis de Regresión | ||
| 650 | |a Análisis Estadístico | ||
| 650 | |a Ingeniería Computacional | ||
| 650 | |a Estadística | ||
| 650 | |a Matemáticas | ||
| 700 | |a Sadler, Bivin Philip |e (autor) | ||
| 700 | |a Robertson, Stephen |e (autor) | ||
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