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Data Science in Practice /

Contiene: 1) Introducción; 2) Aprendizaje automático, ciencia de datos e inteligencia artificial; 3) La anatomía de un proyecto de ciencia de datos; 4) Introducción a R; 5) Análisis exploratorio de datos; 6) Previsión; 7) Agrupación; 8) Clasificación; 9) Otros casos de uso; 10) Flujos de trabajo y h...

Descripción completa

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Autor principal: Alby, Tom (autor)
Formato: Libro
Idioma:Inglés
Publicado: Boca Ratón, EUA : CRC Press, 2022, c2022
Colección:(CRC Data Science Series)
Temas:
Big Data
Análisis de Datos
Minería de Datos
Bases de Datos
Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial)
Inteligencia Artificial
Proceso de Datos - > Tema Principal
Algoritmos Computacionales - > Aspectos Eticos
Paquetes (Software)
Estructura de Datos
Programación (Software)
Lenguajes de Programación
Computadoras
Sistemas Computacionales
Ingeniería Computacional
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Resumen:Contiene: 1) Introducción; 2) Aprendizaje automático, ciencia de datos e inteligencia artificial; 3) La anatomía de un proyecto de ciencia de datos; 4) Introducción a R; 5) Análisis exploratorio de datos; 6) Previsión; 7) Agrupación; 8) Clasificación; 9) Otros casos de uso; 10) Flujos de trabajo y herramientas; 11) Manejo ético de datos y algoritmos; 12) Siguientes pasos después de este libro; 13) Apéndice: Solución de problemas.
Descripción física:XVI, 301 p.
Público:FIL 2023 EEnlace Departamento de Matemáticas y Física
ISBN:978-1-032-50526-8

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