Graph Data Mining : Algorithm, Security and Application /
Contiene: 1) Estimación de fuente de información con red neuronal gráfica multicanal; 2) Predicción de enlace basada en red de alta estructura; 3) Aprendizaje amplio basado en redes de subgrafos para clasificación de grafos; 4) Aumento de subgrafos con aplicación a minería de grafos; 5) Ataques adve...
সংরক্ষণ করুন:
| প্রধান লেখক: | |
|---|---|
| অন্যান্য লেখক: | , |
| বিন্যাস: | গ্রন্থ |
| ভাষা: | ইংরেজি |
| প্রকাশিত: |
Singapur :
Springer,
2021, c2021
|
| বিষয়গুলি: | |
| অনলাইন ব্যবহার করুন: | Ver documento en línea |
| ট্যাগগুলো: |
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!
|
অনুরূপ উপাদানগুলি: Graph Data Mining :
- Algorithms and Computation : 24th International Symposium, ISAAC 2013 Hong Kong, China, December 16-18, 2013 Proceedings /
- Feature Engineering for Machine Learning and Data Analytics /
- Feature Engineering for Machine Learning : Principles and Techniques for Data Scientists /
- Feature Engineering for Machine Learning : Principles and Techniques for Data Scientists /
- Codeless Deep Learning with KNIME : Build, Train, and Deploy Various Deep Neural Network Architectures Using KNIME Analytics Platform /
- Feature Engineering Made Easy : Identify Unique Features From Your Dataset in Order to Build Powerful Machine Learning Systems /