Graph Data Mining : Algorithm, Security and Application /

Contiene: 1) Estimación de fuente de información con red neuronal gráfica multicanal; 2) Predicción de enlace basada en red de alta estructura; 3) Aprendizaje amplio basado en redes de subgrafos para clasificación de grafos; 4) Aumento de subgrafos con aplicación a minería de grafos; 5) Ataques adve...

Descripción completa

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Xuan, Qi (edición)
Otros autores: Ruan, Zhongyuan (edición) (edición), Min, Yong (edición) (edición)
Formato: Libro
Idioma:Inglés
Publicado: Singapur : Springer, 2021, c2021
Temas:
Acceso en línea:Ver documento en línea
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MARC

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520 |a Contiene: 1) Estimación de fuente de información con red neuronal gráfica multicanal; 2) Predicción de enlace basada en red de alta estructura; 3) Aprendizaje amplio basado en redes de subgrafos para clasificación de grafos; 4) Aumento de subgrafos con aplicación a minería de grafos; 5) Ataques adversarios en gráficos: cómo ocultar su información estructural; 6) Defensas adversarias en grafos: hacia el aumento de la robustez de los algoritmos; 7) Comprender las transacciones de Ethereum a través del enfoque de red; 8) Find Your Meal Pal: un estudio de caso en la red de Yelp; 9) Redes neuronales recurrentes convolucionales gráficas: un marco de aprendizaje profundo para la predicción del tráfico; 10) Clasificación de series temporales basada en redes complejas; 11) Explorando el experimento controlado por Social Bots. 
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